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AI ネイティブエンジニアリング、分散型アイデンティティ、システムアーキテクチャ、そしてソフトウェアの未来を形作る技術的洞察。

AI ネイティブエンジニアリング

AIGNE フレームワーク:AI ネイティブソフトウェアの構築

AIGNE は、関数分離アーキテクチャ、マルチモデル対応、ArcBlock 分散型インフラとの深い統合を備えた AI エージェントアプリケーション構築のためのオープンソース TypeScript フレームワークです。

エージェンティックファイルシステム

AFS:AI 時代のシステム抽象を再考する

エージェンティックファイルシステムは、ファイルシステムを AI エージェントと人間がファイル、ビュー、コンテキスト、アイデンティティの基盤の上で共通のインターフェースを共有する普遍的な抽象レイヤーとして再構想します。

Blocklet テクノロジー

Blocklet から Chamber へ:AI のためにアーキテクチャはどう進化したか

Blocklet は常に信頼できないアクターを制約することに関するものでした。人間の時代、それはエンジニアでした。AI の時代、それは AI エージェントです。Chamber はこのビジョンの完成形です。

分散型ID

なぜ AI エージェントに分散型IDが必要なのか

AI エージェントがデジタル経済における自律的なアクターとなるにつれ、検証可能なアイデンティティが必要になります。なぜ DID がその答えなのか、そして ArcBlock で何を構築しているのか。